Question

我有一个灰度图像，需要提高其分辨率。如何在MATLAB中完成？它主要是通过乘以图像的尺寸来完成的吗？

Answer 1

您需要执行插值。有很多方法可以做到这一点。使用imresize（例如imgOut=imresize(img,scale,method);），或者如果您没有图像处理工具箱，请考虑以下代码：

function imres = resizeim(I,outsize,interpalg)

if nargin<3 || isempty(interpalg),
    interpalg='cubic';
end

rows=outsize(1);
cols=outsize(2);

vscale = size(I,1) / rows;
hscale = size(I,2) / cols;

imgClass = class(I);
imres = interp2(double(I), (1:cols)*hscale + 0.5 * (1 - hscale), ...
                   (1:rows)'*vscale + 0.5 * (1 - vscale), ...
                   interpalg);
imres = cast(imres,imgClass);

注意：这是一个艰难的开始。您需要执行预过滤或其他转换。此外，此示例仅支持2D（灰度）图像。对于RGB，将其调整为处理每个颜色平面，或者简单地处理循环中的每个平面。再次，这只是一个例子。

除了边缘处理之外，这与imresize的结果相同，并且关闭了抗锯齿（即imresize(...,'Antialiasing',false)）。

关于边缘处理，请参阅interp2的文档以获取有关extrapval参数的信息。代码变得丑陋，但您可以修补插值点（interp2输入）中的最小/最大元素以简单地映射到边缘，或者可以NaN用于extrapval和后期处理imres将NaN替换为邻居等。请注意，只需在linspace(1,size(I,1),rows) 等点进行插值，就不会给出预期规模变化。

Answer 2

您还可以通过对图像进行傅里叶变换，对其进行零填充，对其进行傅里叶逆变换以及获取绝对值来执行正弦插值。

im_rz = abs(ifft2(padarray(fft2(im),[row_pad, col_pad])))

Answer 3

你可以＆＃34;幻觉＆＃34;高分辨率细节。参见例如Glasner等"Single image Super resolution" ICCV 2009。

可以找到该算法的实现here

增加灰度图像的分辨率

3 个答案: