有两组点，表示集合A和B，并且对于集合A中的每个点a，尝试获得B的子集sub_B，即sub_B中的b与a之间的距离小于b之间的距离和任何其他A点。而且这一点是二维的。例如，A = {（0,0），（3,0）}，B = {（1,1），（2,1）}，然后对于A中的（0,0），其集合为{（ 1,1）}，对于A中的（3,0），其集合为{（2,1）}。显然，强力方法可以得到O（mn）的结果，其中m是A的大小，n是B的大小。我的问题是，是否有更好的解决方案？
答案 0 :(得分：1)
集合A中的所有点都可以排列成Space Paritioned Tree，并且B中的每个点都可以用作查询，以查找集合A中的最近邻居并获取具有最小距离的所有点集。这给出了使用kd树的O（N * log（N）+ M * log（N））解决方案。