使用图像识别创建独立项目

Question

我似乎无法找到一种方法来创建用于图像识别的独立包。我有一个我在python中编写的项目，我找到了一种使用OpenCV做我需要的方法，但我找不到将库导入项目的方法，除非它安装在系统中在Ubuntu上的水平。换句话说，在构建build库之后，我似乎无法将OpenCV文件夹放入我的项目中。我在cv2.matchTemplate()或PIL中找不到相等的Pillow。所以这里真的有两个问题。

1）如何将build文件夹附加到我的项目中，以避免在系统级别安装OpenCV。

2）我似乎找不到cv2.matchTemplate()或PIL中相当于Pillow的内容？

感谢。

Answer 1

你需要：

• 下载OpenCV
• 使用CMake告诉它静态编译并告诉它编译Python模块
• 编译，并安装到您想要的目录中。
• 在该目录中查找名为python的目录下的文件，名为cv2.so
• 使用您的Python代码分发该文件。

现在我告诉你该怎么做，让我告诉你为什么你的方法不是一个好主意：

• 如果Python版本发生变化，您需要重新编译（如此文件）并重新分发整个应用程序
• 如果OpenCV版本发生变化，您需要重新编译（如此文件）并重新分发整个应用程序
• 您无法控制用户拥有的Python版本
• 在libjpg，libtiff，zlib等版本中可能存在重要的微妙之处，可能会阻止您的应用程序工作，这些都在您的控制之外。
• 您正在将多平台应用程序转换为特定于平台的解决方案。