这是我的问题：
如果我们有以下值
0.59144706948010461
我们尝试将其转换为Single我们会收到下一个值：
0.591447055
正如你所看到的，这不是我们应该得到的。您能解释一下这个价值是如何创造的，我该如何避免这种情况？
谢谢！
答案 0 :(得分：6)
正如你所看到的，这不是我们应该接受的。
为什么不呢？我强烈怀疑这是你给Single的最近Double值。
从Single的文档中修正了错字：
所有浮点数的有效位数都有限，这也决定了浮点值接近实数的准确程度。
Single值的精度最多为7位小数，但内部最多保留9位数。
限制为7位有效数字时，Double的值为0.5914471 - 您获得的Single值也是如此。您原来的Double值 0.59144706948010461 ... Double和Single值的完全值为：
Double：0.5914470694801046146693579430575482547283172607421875 Single：0.591447055339813232421875 了解二进制浮点的工作原理非常重要 - 请参阅binary floating点上的文章和decimal floating点以获取更多背景信息。
答案 1 :(得分：0)
从double转换为float时，你也会四舍五入。结果应该是最接近您要舍入的数字的单精度数。
这正是你在这里得到的。
0.5到1之间的浮点数的格式为n / 2^24，n位于2^23和2^24之间。
0.59144706948010461... = 9922835.23723472274456576... / 2^24
所以最接近的单精度浮点数是
9922835 / 2^24 = 0.5914470553...