Question

我想知道导致这种行为的原因。我无法找到涵盖这一点的答案。它可能是简单而明显的东西，但它不适合我。我在python 2.7.3中使用Ubuntu。

In [1]: 2 == 1.9999999999999999
Out[1]: True

In [2]: 2 == 1.999999999999999
Out[2]: False

编辑：

澄清我的问题。是否有一个书面的（在文档中）最大数量为9的，其中python会将上面的表达式评估为等于2？

Answer 1

Python使用浮点表示
实际上浮点数是一个固定宽度的二进制数（称为“有效数字”）加上一个小整数来告诉你将该值移动多少两个幂（“指数”）。加上一个标志位。就像科学记谱法一样，但在2号而不是10号。
与1.9999999999999999最接近的64位浮点值为2.0，因为64位浮点值（所谓的“双精度”）使用52位有效数，相当于约15位小数位。因此，文字1.9999999999999999只是写2.0的另一种方式。但是，与1.999999999999999最接近的值小于2.0（我认为它是1.9999999999999988897769753748434595763683319091796875，但是我太懒了，无法检查是否正确，我只是依赖于Python的格式代码确切地说。）。
我实际上并不知道Python语言是否需要特定使用64位浮点数，或者是CPython的实现细节。但无论使用什么大小，重要的不是小数位数，它是该大小的最接近的浮点值位于十进制文字的位置。某些文字比其他文字更接近。

因此，1.9999999999999999 == 2的原因与2.0 == 2相同（Python允许包含比较的混合类型数值运算，并且整数2等于float 2.0）。而1.999999999999999 != 2。

Answer 2

类型强制

>>> 2 == 2.0
True

可以在python中表示的最大位数的后果：

>>> import sys
>>> sys.float_info.dig
15
>>> 1.9999999999999999
2.0

更多来自文档

>>> float('9876543211234567')
9876543211234568.0

注意..68而不是预期的..67

Answer 3

这是由于在Python中实现浮点数的方式。保持简洁和简单：由于浮点数几乎总是近似值，因此比大多数人认为有用的数字更多，Python解释器显示舍入值。

更详细，浮点数以二进制形式存储。这意味着它们作为分数存储到基数2，与十进制不同，您可以将浮点数显示为基数为10.但是，大多数小数部分没有精确表示二进制文件。因此，它们通常以53位的精度存储。如果你想做更复杂的算术运算，这会使它们变得毫无用处，因为你会遇到一些奇怪的问题，例如： G：

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> round(2.675, 2)
2.67

Answer 4

从数学上讲，2.0确实等于1.9999 ......永远。它们是编写相同数字的两种不同方式。

然而，在软件中，永远不要比较两个浮点数或小数是否相等 - 相反，减去它们，取绝对值，并验证（总是正数）差异是否足够低。

EG：

if abs(value1 - value2) < 1e10:
   # they are close enough
else:
   # they are not

您可能应该设置EPSILON = 1e10，并在整个代码中使用符号常量而不是散布1e10，或者更好地使用比较函数。