Question

我有txt文件，我想学习如何在Python中解析txt文件。

txt文件：

April 2011
05.05.2013 8:30 20:50

（这里我可以有不同的数据）

如何解析此文件并将所有数据放在单独的变量中？

示例输出：

month = "April 2011"
mydate = "05.05.2013"
time_start = "8:30"
time_stop = "20:50"

Answer 1

这里的关键是首先分析您的输入文件格式以及您想要的内容。让我们考虑一下你的输入数据：

April 2011
05.05.2013 8:30 20:50

我们在这里有什么？

第一行的月份和年份以空格分隔。如果您希望“2011年4月”作为单独的Python标签（变量），您可以使用readlines()方法读取整个文件，列表的第一项将是“2011年4月”。

下一行，我们有一个日期和两个时间“字段”，每个字段用空格分隔。根据您的输出要求，您希望每个都在单独的Python标签（变量）中。所以，只读第二行对你来说还不够。您必须将上面的每个“字段”分开。 split()方法在这里证明是有用的。这是一个例子：

>>> s = '05.05.2013 8:30 20:50'
>>> s.split()
['05.05.2013', '8:30', '20:50']

如您所见，现在您将字段分隔为列表项。您现在可以轻松地将它们分配给单独的标签（或变量）。

根据您拥有的其他数据，您应该尝试尝试类似的方法，首先分析如何从文件的每一行获取所需的数据。

Answer 2

with open('file') as f:
  tmp = f.read()
  tmp2 = f.split('\n')
  month = tmp2[0]
  tmp = tmp2[1].split(' ')
  mydata = tmp[0]
  time_start = tmp[1]
  time_stop = tmp[2]

Answer 3

with open("Input.txt") as inputFile:
    lines = [line for line in inputFile]
    month, mydate, time_start, time_stop = [lines[0].strip()] + lines[1].strip().split()
    print month, mydate, time_start, time_stop

<强>输出

April 2011 05.05.2013 8:30 20:50

Answer 4

档案a.txt;

April 2011
05.05.2013 8:30 20:50
May 2011
08.05.2013 8:32 21:51
June 2011
05.06.2013 9:30 23:50
September 2011
05.09.2013 18:30 20:50

python代码;

import itertools

my_list = list()
with open('a.txt') as f:
    for line1,line2 in itertools.izip_longest(*[f]*2):
        mydate, time_start, time_stop = line2.split()
        my_list.append({
            'month':line1.strip(),
            'mydate': mydate,
            'time_start': time_start,
            'time_stop': time_stop,
        })

print(my_list)

在Python中解析文本文件

4 个答案: