Question

这是非常简单的东西但是，因为我是math.net的菜鸟，我可能需要指向正确的方向：

let a = new DenseVector([| 5.0; 2.0; 3.0; |])
let m = new DenseMatrix(3, 3, 1.0)
let r = a * m 
let r2 = m * a

结果：

> r;;
val it : DenseVector = seq [10.0; 10.0; 10.0]
> r2;;
val it : DenseVector = seq [10.0; 10.0; 10.0]

Matrix-Vector乘法在这里需要太多的自由。我需要执行适当的维度检查。我应该使用DenseMatrix，创建1xn，nx1矩阵吗？在我的情况下，这基本上会使Vectors和DenseVectors变得多余。

Answer 1

在库中观察到Matrix-Vector和Vector-Matrix乘法的行为是设计的。仅仅在column类型中区分row和Vector向量是不可能的，因此显式的逐向数乘法和逐个矩阵的乘法运算只具有相应的签名：

Matrix.Multiply: Vector -> Vector // matrix-by-vector

和

Matrix.LeftMultiply: Vector -> Vector // vector-by-matrix

在第一种情况下，参数和结果都假定为column个向量，而在第二种情况下，两者都假定为row个。

当在更复杂的表达式中链接操作时，库总是采用“正确”的向量方向，同时实际执行其他维度检查。

如果您出于任何原因明确区分row和column向量，并根据需要携带显式转置的负担，然后使用1-by-n和n-by-1矩阵分别代替row和column向量是要走的路。在这种情况下，如果矩阵维度不一致，则库将抛出System.ArgumentException而不是默默地假设“正确”换位。

math.net DenseVectors vs DenseMatrix 1xn | NX1

1 个答案: