Question

我有一个由一些文字组成的文本文件。

我想将其导入由字符组成的数组中，例如：包含“Hello”的文件将成为

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']。

我尝试使用loadtxt（我通常用它来读取文件中的数据），但我认为它只能处理实际数据（包含数字和东西）。我该怎么做？

Answer 1

这是阅读整个文件的常用方法：

with open("file") as f:
    content = f.read()

然后，您可以调用list(content)从字符串中获取列表。

Answer 2

如果您想使用loadtxt加载字符串：

import numpy as np
text = np.loadtxt(filepath, dtype = np.str)

正如其他人所说，还有其他方法可以做到这一点。此外，您可以像列表一样访问字符串的各个字符。

Answer 3

也许你可以使用list comprehension循环遍历文件：

[i for i in file.read()]

或者只是将字符串转换为list：

char_list = list(file.read())

请注意，这将包含特殊字符，例如标签和换行符。

Answer 4

如果NigntCell.txt是您的数据文件，并且您希望将该文本文件添加到您所要求的列表中，那么您可以简单地使用列表（内容）作为rninty建议。否则，如果要从文件中删除空格，则可以使用以下代码：

file = open（'NigntCell.txt'，'r'）

char_list = list（file.read（））

space = 0

char_list_len = len（char_list）

for i in range（char_list_len）：
    if char_list[i] == ' ':
        space +=1 
    #for other than space add your respective 'counter' code here
表示范围（空格）中的i：
    char_list.remove(' ')

您可以删除其他不必要的字符，例如'\ n'等，类似于上面的空格。

如何将文本文件作为字符数组导入

4 个答案: