在OpenCV中量化描述符

Question

我正在构建图像搜索引擎，我希望通过量化图像描述符来减少内存使用量。 在OpenCV库中量化SIFT描述符的最佳方法是什么？什么是最快的方式？如何测量量化误差？

Answer 1

减少内存的量化描述符可能不是解决您问题的最佳方法。丢弃描述符中的信息本身可能会导致搜索严重不匹配。

OpenCV有许多二进制描述算法，旨在快速和节省内存。一个非常强大的一个被证明与SIFT一样好（在某些情况下更好）是FREAK描述符。它确实需要单独的关键点检测（例如FAST）。使用OpenCV特征检测器和描述符接口可以轻松访问所有这些内容。

如果您需要使用SIFT描述符解决问题，我建议您查看PCA-SIFT。您可以使用PCA有效地减少描述符维度并保留信息。但是，在OpenCV中这样做不那么简单。

Answer 2

看看this project，它完全符合你要归档的内容 - 基于SIFT词袋的图像检索系统。