Question

我在做实验室分配时遇到问题，不知道如何实现这个：

在灰度图像上使用fft2并进行傅里叶变换，然后计算功率谱。到目前为止，这是我的代码：

>> Pc = imread('pckint.jpg');
>> whos Pc;
  Name        Size             Bytes  Class    Attributes

  Pc        256x256            65536  uint8              

>> imshow(Pc);
>> result = fft2(Pc);

我的问题来自结果。如何计算机功率谱？

Answer 1

尝试：

psd=abs(fftshift(fft2(Pc))).^2;

以dB为单位：

psd=immultiply(log10(abs(fftshift(fft2(Pc)))), 20);

Answer 2

我猜你正在寻找FFT的对数形式，因为这是表达傅立叶级数的功率谱的更好方法之一，因为频谱的动态范围与8位相比是如此之大。显示中心的亮值控制结果，这个难度通过对数转换处理。

这是在MATLAB中的做法：

I = imread('cameraman.tif');
imshow(I)
F = fft2(I);
shF = fftshift(F);
Log = log2(1 + abs(shF));
imshow(Log, []);

imshow表达式末尾的空括号对于在指定范围内显示图像是必要的，对于这种情况，这意味着[min（I（:)）max（I（:)）];这是I中的最小值显示为黑色，最大值显示为白色。

如何从2D FFT计算功率谱

2 个答案: