Question

如何在不使用编程库的情况下计算两个向量的叉积？

给出了向量a = (1, 2, 3)和b = (4, 5, 6)

Answer 1

你问的是交叉产品的配方吗？或者如何在python中做索引和列表？

基本思想是你将a和b的元素作为[0]，[1]，a [2]等（对于x，y，z）访问，并创建一个新的列表[element_0，element_1，...]。我们也可以将它包装在一个函数中。

在矢量方面，叉积是元素的反对称乘积，也有很好的几何解释。

无论如何，最好给你一些提示并让你搞清楚，但那不是真正的SO方式，所以......

def cross(a, b):
    c = [a[1]*b[2] - a[2]*b[1],
         a[2]*b[0] - a[0]*b[2],
         a[0]*b[1] - a[1]*b[0]]

    return c

Answer 2

import numpy as np
a = np.array([1,0,0])  
b = np.array([0,1,0])  
print np.cross(a,b)

Answer 3

如果您想自己实施跨产品，可能会看到http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_cross_product 或数学/物理书。不久（a1，a2，a3）X（b1，b2，b3）=（a2 * b3-a3 * b2，a3 * b1-a1 * b3，a1 * b2-a2 * b1）

Answer 4

对于多个维度，这可能有用;

    def crossProd(a,b):
      dimension = len(a)
      c = []
      for i in range(dimension):
        c.append(0)
        for j in range(dimension):
          if j <> i:
            for k in range(dimension):
              if k <> i:
                if k > j:
                  c[i] += a[j]*b[k]
                elif k < j:
                  c[i] -= a[j]*b[k]
      return c

Answer 5

我是这样做的：

def cross_product(u,v):  
    dim = len(u)
    s = []
    for i in range(dim):
        if i == 0:
            j,k = 1,2
            s.append(u[j]*v[k] - u[k]*v[j])
        elif i == 1:
            j,k = 2,0
            s.append(u[j]*v[k] - u[k]*v[j])
        else:
            j,k = 0,1
            s.append(u[j]*v[k] - u[k]*v[j])
    return s

Python中两个向量的交叉产物

5 个答案: