我正在尝试使用NumPy对循环迭代进行矢量化,但我正在努力实现所需的结果。我有一个像素值数组,所以3维,比如说(512,512,3)并且需要迭代每个x,y并使用第三维中的特定索引计算另一个值。标准循环中此代码的示例如下:
for i in xrange(width):
for j in xrange(height):
temp = math.sqrt((scalar1-array[j,i,1])**2+(scalar2-array[j,i,2])**2)
我目前正在做的是:
temp = np.sqrt((scalar1-array[:,:,1])**2+(scalar2-array[:,:,2])**2)
我从中得到的临时数组是所需的维度(x,y),但有些值与循环实现不同。如何消除循环以在NumPy中有效地计算此示例?
提前致谢!
编辑:
这里的代码给出了temp和temp2的不同结果,显然temp2只是一个单元格的计算
temp = np.sqrt((cb_key-fg_cbcr_array[:,:,1])**2+(cr_key-fg_cbcr_array[:,:,2])**2)
temp2 = np.sqrt((cb_key-fg_cbcr_array[500,500,1])**2+(cr_key-fg_cbcr_array[500,500,2])**2)
print temp[500, 500]
print temp2
以上的输出是
12.039
94.069123521
标量肯定已初始化,数组是使用
从图像生成的fg = PIL.Image.open('fg.jpg')
fg_cbcr = fg.convert("YCbCr")
fg_cbcr_array = np.array(fg_cbcr)
EDIT2:
好的,所以我跟踪了我的阵列问题。不知道为什么然而它在使用np.random.random生成数组时有效,但在使用PIL从文件加载时却没有。
答案 0 :(得分:1)
你的矢量化解决方案是正确的。
temp
是一个标量值,只取最后一个值np.sqrt
代替math.sqrt
进行矢量化输入array
用作变量,因为它可能会影响np.array
方法我使用以下代码进行了检查,这可能会为您提供有关错误可能位置的提示:
import numpy as np
width = 512
height = 512
scalar1 = 1
scalar2 = 2
a = np.random.random((height, width, 3))
tmp = np.zeros((height, width))
for i in xrange(width):
for j in xrange(height):
tmp[j,i] = np.sqrt((scalar1-a[j,i,1])**2+(scalar2-a[j,i,2])**2)
tmp2 = np.sqrt((scalar1-a[:,:,1])**2+(scalar2-a[:,:,2])**2)
np.allclose(tmp, tmp2)