SQL中有两个选择或一个选择+一个连接？

Question

以下代码段应该执行相同的工作。

SELECT t1.* FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2
ON t1.ID = t2.IDService
WHERE t2.Code = @code

和

SELECT * FROM table1 t1
WHERE t1.ID IN (SELECT IDService FROM table2 WHERE Code = @code)

一般来说哪一个是最好的解决方案？而在计算上，最好有两个嵌套选择还是更好用内连接？

修改 考虑到table1的PK为ID，而table2的PK为该对（IDService,Code）。因此，修复代码（使用WHERE子句）并将ON子句应用于IDService，我可以假设每个选择的结果都是相同的。

Answer 1

作为一般规则， JOIN 几乎总是比 SUB-QUERY 表现更好，但有例外情况。

如果要使用子查询， EXIST 子句，对于大多数用例，通常比 IN 表现更好。

对于测试用例，您可以查看此site

你应该遵循以下规则......

1. 如果您需要来自多个表的数据，那么您可以随时加入。

2. 如果需要多个查询，并且每个子查询都提供查询中涉及的表的子集，则可以使用子查询。

3. 如果查询需要NOT EXISTS条件，则必须使用子查询，因为NOT EXISTS仅在子查询中运行;同样的原则适用于EXISTS条件。

4. 程序SQL查询优化器将一些子查询更改为连接，通常更有效地处理连接。

Answer 2

你认为他们应该做同样的工作是不正确的。想象一下这组测试数据：

<强> T1

ID
----
1
2
3
4
5

<强> T2

ID
---
1
1
1
2
2
3

<强> DDL

CREATE TABLE dbo.T1 (ID INT NOT NULL);
INSERT dbo.T1 (ID) VALUES (1), (2), (3), (4), (5);

CREATE TABLE dbo.T2 (ID INT NOT NULL);
INSERT dbo.T2 (ID) VALUES (1), (1), (1), (2), (2), (3);

SELECT  *
FROM    dbo.T1
WHERE   T1.ID IN (SELECT T2.ID FROM dbo.T2);

SELECT  T1.*
FROM    dbo.T1
        INNER JOIN dbo.T2
            ON T1.ID = T2.ID;

<强>结果

ID
---
1
2
3

ID
---
1
1
1
2
2
3

如果您要搜索的列是唯一的，则结果仅相同。

CREATE TABLE dbo.T1 (ID INT NOT NULL);
INSERT dbo.T1 (ID) VALUES (1), (2), (3), (4), (5);

CREATE TABLE dbo.T2 (ID INT NOT NULL);
INSERT dbo.T2 (ID) VALUES (1), (2), (3);

SELECT  *
FROM    dbo.T1
WHERE   T1.ID IN (SELECT T2.ID FROM dbo.T2);

SELECT  T1.*
FROM    dbo.T1
        INNER JOIN dbo.T2
            ON T1.ID = T2.ID;

即使结果相同，执行计划也不是。使用IN的第一个查询能够使用反半连接，这意味着它知道不需要t2中的数据，所以一旦找到单个匹配，它就会停止扫描以进一步匹配。

如果您将第二个表限制为仅包含唯一值，那么您将看到相同的计划：

CREATE TABLE dbo.T1 (ID INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT dbo.T1 (ID) VALUES (1), (2), (3), (4), (5);

CREATE TABLE dbo.T2 (ID INT NOT NULL PRIMARY KEY);
INSERT dbo.T2 (ID) VALUES (1), (2), (3);

SELECT  *
FROM    dbo.T1
WHERE   T1.ID IN (SELECT T2.ID FROM dbo.T2);

SELECT  T1.*
FROM    dbo.T1
        INNER JOIN dbo.T2
            ON T1.ID = T2.ID;

总之，这两个查询不会总是产生相同的结果，并且它们并不总是具有相同的计划。这实际上取决于您的索引和数据/查询的宽度。