Question

negids = movie_reviews.fileids('neg')
posids = movie_reviews.fileids('pos')

for f in negids:
  with open(fileids=[f], "rb") as infile, open(fileids=[f], 'wb') as outfile:
  in_txt = csv.reader(infile, delimiter = '\t')
  out_csv = csv.writer(outfile)
  out_csv.writerow(in_txt)

任何人都可以帮忙，我正在尝试阅读电影评论语料库的neg文件夹中的每个文件，并希望在Excel工作表中插入该文件的完整数据

Answer 1

使用csv DictReader。

import csv
import json
data = csv.DictReader(open('filename.csv', 'r'))
print data.fieldnames
for each in data:
   row ={}
   # check condition code here
   output.append(row)
print output

将输出数据添加到csv文件

Answer 2

directory = raw_input("INPUT Folder:")
output = raw_input("OUTPUT Folder:")

txt_files = os.path.join(directory, '*.txt')

for txt_file in glob.glob(txt_files):
with open(txt_file, "rb") as input_file:
    in_txt = csv.reader(input_file)
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(txt_file))[0] + '.csv'

    with open("book.csv", 'wb') as output_file:
        out_csv = csv.writer(output_file)
        out_csv.writerows(in_txt)

我试过这个代码它正在运行，但问题是电影评论语料库的neg文件夹中的每个文本文件必须作为csv文件中的一行（即neg文件夹包含千个文件，我希望它新创建的csv应该有一行一行用于一个文本文件的完整文本）但是这不会发生，最后一个文件数据覆盖了以前的文件数据，最后一个文件数据出现在csv文件的多行中

在python中为电影评论语料库创建一个csv文件

2 个答案: