我有以下数据:
Cubn 3.71455160837536 0.237454645363458
Gm9779 2.56051657980096 0.20850752817264
Apod 3.51796703048962 0.195999214485821
我想要做的是创建'融化'数据,以便它提供此
var1 var2 value
1 FOO Cubn 3.7145516
2 FOO Gm9779 2.5605166
3 FOO Apod 3.5179670
4 BAR Cubn 0.2374546
5 BAR Gm9779 0.2085075
6 BAR Apod 0.1959992
但为什么会失败呢?
library("reshape2");
dat <-read.table("http://dpaste.com/1446132/plain/",header=FALSE)
rownames(dat) <- dat[,1]
dat[,1] <- NULL
colnames(dat) <- c("FOO","BAR");
head(dat)
longData <- melt(dat);
head(longData)
答案 0 :(得分:50)
我不知道为什么部分,但我知道您可以通过melt
matrix
而不是{{1}来获取行名称}:
data.frame
您必须查看melt(as.matrix(dat))
# Var1 Var2 value
# 1 Cubn FOO 3.7145516
# 2 Gm9779 FOO 2.5605166
# 3 Apod FOO 3.5179670
# 4 Cubn BAR 0.2374546
# 5 Gm9779 BAR 0.2085075
# 6 Apod BAR 0.1959992
函数的代码才能知道它的行为方式。特别是,melt
的代码具有以下行,这些行将在上面的示例中创建前两列:
reshape2:::melt.matrix