Question

我在R中有一个三维数组，我可以使用melt()来生成一个长data.frame：

library(abind)
library(reshape2)
a = matrix(1:4, nrow=2, ncol=2)
x = abind(a, a, along=3)
y = melt(x)
y

产生：

  Var1 Var2 Var3 value
1    1    1    1     1
2    2    1    1     2
3    1    2    1     3
4    2    2    1     4
5    1    1    2     1
6    2    1    2     2
7    1    2    2     3
8    2    2    2     4

如何将数据转换回原始数组？它应该与acast一起使用，但我找不到合适的参数：

y['idx'] = rownames(y)
acast(y, idx~Var1+Var2+Var3, value.var='value') # does not work this way

Answer 1

对于多个维度，你需要更多的代数（如果我理解你的问题）：

acast(y, Var1 ~ Var2 ~ Var3)
# , , 1
# 
#   1 2
# 1 1 3
# 2 2 4
# 
# , , 2
# 
#   1 2
# 1 1 3
# 2 2 4

要概括此行为，您可以尝试使用formula构建paste：

Form <- as.formula(paste(grep("^Var", names(y), value=TRUE), 
                         collapse = " ~ "))
acast(y, Form)

R：在n维阵列上反向重塑2的熔化（）

1 个答案: