将列添加到Pandas DataFrame不到位

Question

如何将系列作为新列添加到Pandas DataFrame并返回一个新的DataFrame（即不到位）。

这有效，但已到位：

A["name"] = s

Answer 1

不确定是否有更优雅的方式，但这对我有用：

df = pd.concat( [A, pd.DataFrame(s)], axis=1 )

Answer 2

如果A是您的数据框，s是系列文件。

df2 = A.copy()
df2['name'] = s

Answer 3

从0.16.0开始，您可以使用assign - 返回一个新对象（副本），除了新原始列之外还包含所有原始列。

In [483]: A.assign(name=s)
Out[483]:
          0         1  name
0  0.876880  0.915174     0
1  0.644664  0.305387     1
2  0.930093  0.562453     2
3  0.807626  0.498871     3

详细

In [484]: A
Out[484]:
          0         1
0  0.876880  0.915174
1  0.644664  0.305387
2  0.930093  0.562453
3  0.807626  0.498871

In [485]: s
Out[485]:
0    0
1    1
2    2
3    3
dtype: int64