Question

我有一列正数和负数，我想将其转换为0和1的列表。如果数字为正数，则应替换为1.如果数字为负数或0，则应替换为0.我该怎么做？

例如，在R中，我会这样做：

list = ifelse(list > 0, 1, 0)

Answer 1

您可以返回boolean个值，并使用astype(int)将其转换为1和0。

print((df['A'] > 0).astype(int))

示例：

df = pd.DataFrame({'A': [1,-1,2,-2,3,-3]})
print(df)
A
0  1
1 -1
2  2
3 -2
4  3
5 -3
print((df['A'] > 0).astype(int))
0    1
1    0
2    1
3    0
4    1
5    0

Answer 2

您可以使用索引器和.loc来更改

等值

 indexer = df[df['col']>0].index
 df.loc[indexer] = 1

  indexer_2 = df[df['col']<0].index
  df.loc[indexer_2] = 0

或者你可以看看numpy.where这样的

import numpy as np
import pandas as pd
pd.DataFrame(np.where(df>0,1,0),index=df.index)

Answer 3

您可以使用DataFrame.apply将函数应用于DataFrame的每一行。例如：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, -2, 3, -4]})
df['A'] = df.apply(lambda row:np.where(row['A'] > 0, 1, 0), axis=1)

lambda函数可以替换为任何函数（不必是lambda），而axis=1是将函数应用于每一行而不是每一行列。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html

将pandas python数据框列值转换为适当的位置

3 个答案: