我有一个data.frame和一个观察列表 http://imgur.com/7hL2bDC
以及观察时间列表 http://imgur.com/w1P0qsg
我想创建一个列表，其中包含该数据框每列的线性回归线斜率和观察时间。
如果我手动完成所有操作，我会这样做：
raw_slope＆lt; - lm（score1 $ AKR~obs）
斜率＆lt; - raw_slope $ coefficients [[2]]
然后“斜率”是我想要的值。我试图理解我如何运行某些东西并为我的data.frame中的19个公司符号中的每个符号吐出斜率。
我是R的新手，但我正在努力学习它，我感谢任何指导我正确方向的帮助。
EDIT2：我手动为每一行运行lm（score1 $ ... ~obs），所以我知道计算应该全部解决。
编辑：我尝试了评论中的建议
listslope＆lt; -lapply（score1，function（x）coef（lm（x~obs））[2]）
我正在
lm.fit中的错误（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）： 0（非NA）案件
我将尝试弄清楚是什么导致了这个问题，但我想更新我的帖子并说声谢谢。
答案 0 :(得分：1)
lapply(score1, function(x) coef(lm(x~obs))[2])
应该在列表中给你。
如果您更喜欢矢量，请使用sapply。