如果输出变量信息不完整，如何进行线性回归

Question

我需要进行线性回归 y＆lt; -x1 + x2 + x3 + x4 我不知道 但是我们有f（y）取决于y而不是y 例如，y是从0到1的二项分布的0到1的概率 而不是y我们有（0的数量，1的数量）（0的数量+ 1的数量）实验 我应该如何进行线性回归以找到正确的y 我应该如何考虑所提供的信息量，对于某些x1 x2 x3，我们有n次实验给出了y的高置信度值，但对于其他x1 x2 x3，由于测量次数较少，我们的置信度值较低

Answer 1

对于未知变量y，你需要BUGS（使用Gibbs采样进行贝叶斯推理）。

Answer 2

听起来你可能要求logistic regression。