我正在运行一个多级模型。我使用以下命令将validatedRS6作为结果，random作为预测变量，clustno作为随机效果变量。
new<-as.data.frame(read.delim("BABEX.dat", header=TRUE))
install.packages("lme4")
library(lme4)
model1<- glmer(validatedRS6 ~ random + (1|clustno), data=new, family=binomial("logit"), nAGQ = 1L)
但是，我收到以下错误
do.call中的错误（new，c（list（Class =“glmResp”，family = family），ll [setdiff（names（ll）,: 'what'必须是字符串或函数
我完全不知道出了什么问题并且已经搜索过互联网。对不起，我无法提供尚未发布的干预数据。
答案 0 :(得分：4)
（从评论中扩展而来）。
恭喜，您在lme4中发现了一个错误！现在已修复：
https://github.com/lme4/lme4/commit/9c12f002821f9567d5454e2ce3b78076dabffb54
这是因为在全局环境中有一个名为new的变量（代码内容很深，lme4使用do.call(new,...)并找到变量new而非而不是内置函数new）。
您可以使用devtools::install_github()从Github安装修补版本（但您需要编译工具等）。或者，有一个非常简单的解决方法 - 只需调用除new之外的其他变量（您不能只复制它，即new2 <- new - 您还必须确保删除旧版本（rm("new")））。