如何找到图像不同部分的质心？

Question

我有一个图像，我想分成三个部分，分别找到部分的质心，并在原始图像上显示，我使用blkproc分割[1 3]网格中的图像，但不能显示质心。这是我写的代码，

i=imread('F:\line3.jpg');

i2=rgb2gray(i);

bw=im2bw(i2);

imshow(bw)

fun=@(x) regionprops(x,'centroid');

b=blkproc(bw,[1 3],fun);

但我无法展示质心，也无法获得它们的价值。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用plot命令绘制图像顶部。 无论你[X，Y]质心坐标是什么，比如说cx（1：3）和cy（1：3） numCentroids是您正在绘制的质心数。

---

hold on;
for ii = 1:length(numCentroids)
    plot(cx(ii),cy(ii),'Marker','s','MarkerSize',10,'MarkerFaceColor','r','MarkerEdgeColor','k')
end

如果您想编写更优雅的代码，可以在所有质心上运行一次plot命令，然后使线型样式不可见。我提供的答案应该可行。

这是一个带有质心的示例图像。

Answer 2

强烈建议 - 使用blockproc而不是blkproc。它设计得更好，更易于使用。

现在，首先，blockproc的第二个输入是blocksize而不是grid size。因此，如果您想将图像划分为[1 3]网格，我将其理解为三个块的单行，那么您应该将块大小设置为：

 blocksize = [size(i,1) ceil(size(i,2)/3)];

第二件事是在blockproc中关闭'TrimBorder'参数。代码看起来像：

 fun=@(x) regionprops(x,'centroid');
 blocksize = [size(i,1) ceil(size(i,2)/3)];
 b=blockproc(bw,blocksize,fun,'TrimBorder',false);

一件小事 - 我建议不要使用变量名'i'。默认情况下，它代表虚数i = sqrt（-1）;在Matlab中。