Question

假设我将以下Excel电子表格导入df

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

如何删除列名称行（在本例中为Val1，Val2，Val3），以便我可以导出没有列名的csv，只导出数据？

我已经尝试过df.drop和df.ix [1：]并且两者都没有成功。

Answer 1

您可以使用header=False在没有标题的情况下写入csv，而不使用index=False的索引。如果需要，您还可以使用sep修改分隔符。

没有标题行的CSV示例，省略标题行：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

Answer 2

想出办法来做到这一点：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉pandas写一个没有标题的csv文件。您可以使用df.to_excel执行相同的操作。

Answer 3

如果您传递header = False，则会收到此错误

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

相反，请使用header = None

如何从pandas DataFrame中删除列名行？

3 个答案: