如果列值，则从数据框中删除行

Question

如果我有这样的数据框：

index   col1   col2 
a        a1     a2
b        b1     b2
c        c1     b2

是否可以使用.drop()删除其中一列中具有突然值的行？

类似于：df.drop(col2 = 'b2')

Answer 1

您需要boolean indexing：

df = df[df.col2 != 'b2']

Answer 2

您可以使用布尔过滤器。例如：

.column

将删除列col1中值为a1的所有行。有关详细信息，请参阅this page of the Pandas docs。