低质量SEM图像中的图像处理

Question

我在图像处理方面并不十分苛刻......但是已经获得了一些非常嘈杂的SEM图像，并且很难区分出我想要从背景中分割的粒子。我知道这是一个普遍的问题但仍然......你可以指导我如何去做吗？

先感谢您 阿迪

Answer 1

如果不知道自己想要实现什么，就很难过于具体。如果只是用视觉术语改善图像，那么中值滤波器将是我的第一个建议。使用较小的内核大小以避免过多地侵蚀边缘。

例如，以下是原始未处理图像的一部分：

在应用半径为2像素的中值滤波器后，这是相同的部分：

在我看来，图像也略微散焦，例如，你可以尝试一些像Wiener滤镜这样的反卷积算法。

如果你想以某种方式处理图像，例如计算blob（尽管该图像是一个非常糟糕的起点），你可以对其进行阈值处理以获得二进制图像，然后使用形态学运算来优化内容。例如，我将中值滤波图像，阈值化为二进制，然后执行形态开放操作（侵蚀，然后是扩张）：

要细化分割并分割一些触摸粒子，您可以在二进制图像上尝试分水岭分割，如下所示：

请注意，如果您想进一步试验，我使用ImageJ生成的所有这些图片。