Python内存管理问题

Question

我有一个关于我所拥有的特定python代码的内存管理的问题。这是代码

def combo_counter(file_path,title_body,validation=None,val_set=None,val_number=None):
    combo_count={}

    counter=0

    with open(file_path+"/Train.csv") as r:
        reader=csv.reader(r)
        next(r)
        if title_body=='body':
            for row in reader:
                if (validation is not None) and ((int(row[0])>val_set[0]) and (int(row[0])<val_set[-1])):
                    continue


                counter+=1
                if counter%10000==0:
                    print counter

                no_stops=body_parser(row)

                a=' '.join(no_stops)
                b=row[3]
                for x, y in product(a.split(), b.split()):
                    if x+" "+y in combo_count:
                        combo_count[x+" "+y]+=1
                    else:
                        combo_count[x+" "+y]=1
    return combo_count

def body_parser(row):
    soup=BS(row[2],'html')
    for tag in soup.findAll(True):
        if tag.name in bad_tags:
            tag.extract()
    code_removed=soup.renderContents()
    tags_removed=re.sub(r'<[^>]+>', '', code_removed)
    parse_punct=re.findall(r"[\w+#]+(?:[-'][\w+#]+)*|'|[-.(]+|\S[\w+#]*",tags_removed)
    no_punct=' '.join(w.lower() for w in parse_punct if w not in string.punctuation)
    no_stops=[b for b in no_punct.split(' ') if not b in stops]

    return no_stops

所以基本上我是逐行读取csv文件并解析每一行，然后使用名为combo_count的字典计算共同出现次数。问题是字典一旦导出，只有大约1.2GB，但是当我运行这段代码时，它使用的内存比这多得多。但是，我能看到的唯一会占用大量内存的是字典。我怀疑某些东西正在耗尽它不应该存在的内存。处理完每一行后，除计数字典外，所有内容都应从内存中删除。任何人都可以在代码中看到除了字典之外会耗尽内存的东西吗？我怀疑它在body_parser函数中的某个位置。