Question

我正在编写一个脚本来保存图像的一部分（＆＃34;子矩阵＆＃34;在代码中，在下面报告）作为tif文件。当我运行代码时，我收到以下错误：

height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
ValueError: too many values to unpack

如果不使用子矩阵，我使用像np.random.random（（10,10））这样的随机矩阵，一切运行正常。你发现我做错了吗？

使用

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np

以下是错误所在的代码部分：

submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
dpi = size_box
height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi

Answer 1

错误消息告诉您问题所在。解包的价值太多了。显然submatrix.shape的长度大于2。

我不知道为什么会这样，因为我不知道im是什么。但是请看一下交互式提示中的以下输出：

>>> height, width = np.array([1,2], dtype = float)
>>> height, width = np.array([1,2,3], dtype = float)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: too many values to unpack

这样的问题导致submatrix问题导致[1,2,3]履行上述问题。

如果剥去所有numpy，这只是一个标准的序列解包错误。最简单的例子是：

>>> x, y = (1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: too many values to unpack

执行sequence unpacking时，赋值运算符左侧和右侧的序列必须具有相同的长度。

Answer 2

任何时候我遇到这个，我将输出设置为单个var并检查var以查看其中的内容。

>>> blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
>>> dir(blah)

98％的时间，我只是错误地计算了数组大小。（即X，Y和Z）另外2％通常是由于可变长度数组（真的很糟糕）。

在早期，我绝不会在声明的同一行使用sequence unpack，只是为了简化调试。然后我在height, width行设置了一个断点，看看它为什么会引起问题。

blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
height, width = blah

np.array - 解压缩的值太多了

2 个答案: