我在一台24核的机器上使用Open MPI运行Torque。为什么可以在我的工作中指定sh，例如，nodes = 1：ppn：2并且仍然能够运行mpirun -np指定的作业12 WhatEverCommand？在这种情况下，作业在12个核心上执行，即使＆＃34;节点＆＃34;说2 cpus。 没有指定＆＃34;节点＆＃34;选项是否对提交的作业使用的资源进行任何限制？如果它没有，那么如何通过覆盖声明的资源来防止用户违反服务器规则？
另一方面 - 指定nodes = 1：ppn = 8和mpirun没有＆＃34; -np＆＃34;选项，只给我1个运行该作业的cpu。
我是那么糟糕，在这里缺少一些基本的东西吗？
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默认情况下，OpenMPI根本不与Torque集成。您必须使用--with-tm配置选项编译OpenMPI，这在大多数发行版软件包中似乎都没有启用。 OpenMPI项目在building和running OpenMPI的常见问题解答中提到了Torque集成。
同样，除非启用cpuset support，否则Torque实际上不会限制对CPU的访问。同样，在大多数发行版包中似乎都没有。这就是为什么你的OpenMPI应用程序在没有Torque集成的情况下编译时可以无限制地击中所有内核。
从源代码构建两个软件包并不太难，因此值得研究配置选项并构建对您有用的支持。