Question

任务定义：

我尝试编写自己的diff util。我想实现内联搜索。

意味着我有两段文字。我必须将第一段（ p1 ）中的字符串与第二段（ p2 ）中的字符串相结合，使得constranted字符串中常用字的总和最大。

还有一点很重要，你不能替换字符串：我的意思是如果你将p1 [i]定义为p2 [j]，那么如果k <1，则不能将p1 [k]定义为p2 [v]。我和v＆lt;学家

小例子：

输入：

你有两个段落：

"Very very very very"         "Very very very"
"bla bla bla"                 "Very very very very very"
"looks like a very dump text" "One more sentence"
"simple text"                 "looks like a peace of ..."
                              "quite simple"
                              "bla bla bla bla"

...和矩阵，其中matrix [i] [j] =字符串p1 [i]和p2 [j]

中的常用字数

3 4 0 0 0 0
0 0 0 0 0 3
0 0 0 3 0 0
0 0 0 0 1 0

输出：

你需要以下一种方式来限制它们：

----------------               "Very very very"
"Very very very very"          "Very very very very very"
"bla bla bla"                  ----------------
----------------               "One more sentence"
"looks like a very dump text"  "looks like a peace of ..."
"simple text"                  "quite simple"
----------------               "bla bla bla bla"

或者你可以形成下一个矩阵：

（具有约束的字符串的索引）

p1Indexes: [0, 2, 3] p2Indexes: [1, 3 ,4]

的问题： 的

此任务的有效算法是什么？

[不必阅读]面临的困难：

如何将索引集合传递给下一次迭代：我的意思是你需要在每次迭代时复制所有索引
如果要使用动态编程，则不仅要存储常用的数字，还要存储每个可能的迭代的两个索引集合。

的解决方案： 的

public void genConditionLCS() {
    int i = -1;
    int j = -1;
    while (true) {
        int[] indexes = nextIndexes(i+1, j+1);
        i = indexes[0];
        j = indexes[1];
        if (i == -1 || j == -1) break;
        firstParagraphIndexes.add(i); 
        secondParagraphIndexes.add(j);
    }
}
private int[] nextIndexes(int i, int j) {
    if ((i > (lcs.length-1)) || (j > (lcs[0].length-1)))
        return new int[] {-1, -1};
    int a = maxBenefit(i + 1, j);
    int b = maxBenefit(i, j + 1);
    int c = maxBenefit(i + 1, j + 1) + lcs[i][j];
    if ((a == 0) && (b == 0) && (c == 0))
        return new int[]{-1, -1};
    else if (a >= b && a >= c)
        return nextIndexes(i+1, j);
    else if (b >= a && b >= c)
        return nextIndexes(i, j+1);
    else //if (c >= a && c >= b)
        return new int[]{i, j};
}

private int maxBenefit(int i, int j) {
    if ((i > lcs.length - 1) || (j > lcs[0].length - 1)) return 0;
    int res = maxBenefit[i][j];
    if (res == -1) {
        int a = maxBenefit(i + 1, j);
        int b = maxBenefit(i, j + 1);
        int c = maxBenefit(i + 1, j + 1) + lcs[i][j];
        res = max(a, b, c);
        maxBenefit[i][j] = res;
    }
    return res;
}

Answer 1

给定数组a[m]和b[n]并给出一个代价函数：benefit(i, j)，它计算元素i和j之间的常用字数，问题是什么可以表示为max_benefit(i, j)，这表示i和j已对齐/匹配，您需要找出剩余部分的最大利益和对齐方式，即：{{1} }

现在，当您第一次为任何索引对计算max(benefit(i + 1, j + 1) + max_benefit(i + 2, j + 2), benefit(i + 2, j + 1) + max_benefit(i + 3, j + 1), benefit(i + 3, j + 1) + max_benefit(i + 4, j + 1), ..., benefit(i + 1, j + 2) + max_benefit(i + 2, j + 3), benefit(i + 1, j + 3) + max_benefit(i + 1, j + 4), ...)时，存储结果以便您不需要重新计算它。 I. e。在计算之前检查你是否有一个存储值;如果没有，请计算并存储该值。

重新遇到困难：

您可以将数组引用作为全局/类成员使用，或者可以将数组引用作为2个额外参数传递：e。 G。 max_benefit和max_benefit(i, j, a, b)。这些阵列不会被大多数语言复制。
请参阅此答案的主要部分，您只需递归计算和存储值，这样就不会重新计算。

动态编程测验或比较两个文本块

1 个答案: