Question

我有一个小型测试程序，它使用llvm来计算某个等式中的值。设置如下：我创建了一个包含添加，乘法，除法，减法和平方双数的函数的bc文件。现在我通过组合add＆amp; amp来设置具有不同参数的线性方程。乘法函数。然后我使用万花筒示例中的优化器转换函数。这很好用 - 结果函数将x作为参数，只进行2次浮点计算（乘法和加法）。设置这些功能的代码是：

Function* createLinearFunction(const std::string& name, double factor, double summand, Module* module)
{
    LLVMContext& context = getGlobalContext();

    Function* func = cast<Function>(module->getOrInsertFunction(name.c_str(),Type::getDoubleTy(context),Type::getDoubleTy(context),(Type *)0)); 
    //add basic block
    BasicBlock* bb1 = BasicBlock::Create(context,"EntryBlock",func);
    IRBuilder<> builder(bb1);
    Argument* x0 = func->arg_begin();
    x0->setName("x0");
    Value* x1 = ConstantFP::get(context,APFloat(factor));
    Value* x2 = ConstantFP::get(context,APFloat(summand));
    std::vector<Value*> args1;
    args1.push_back(x0);
    args1.push_back(x1);
    Value* x3 = builder.CreateCall(mul_d_dd,args1,"");
    std::vector<Value*> args2;
    args2.push_back(x2);
    args2.push_back(x3);
    Value* x4 = builder.CreateCall(add_d_dd,args2,"");
    builder.CreateRet(x4);
    return func;
}

我现在想要的是以下内容 - 当我生成一个因子1的函数时，它应该优化乘法，并且使用summand 0它应该优化加法。使用因子0，它应该只返回summand。有通行证已经做到了吗？我只是假设llvm没有这样做，因为这里提到的原因：Why don't LLVM passes optimize floating point instructions?

感谢您的帮助托拜厄斯

添加 - 我尝试通过createInstructionCombiningPass()添加instcombine，但优化的代码看起来仍然相同：

define double @Linear0xPlus0(double %x0) {
EntryBlock:
  %0 = call double @mul_d_dd(double %x0, double 0.000000e+00)
  %1 = call double @add_d_dd(double 0.000000e+00, double %0)
  ret double %1
}

我现在尝试使用createFuntionInliningPass()添加内联传递 - 但这会导致断言错误

    FunctionPassManager fpm(module);
    fpm.add(new DataLayout(module->getDataLayout()));
    fpm.add(createFunctionInliningPass());
    fpm.add(createBasicAliasAnalysisPass());
    fpm.add(createInstructionCombiningPass());
    fpm.add(createReassociatePass());
    fpm.add(createGVNPass());
    fpm.add(createCFGSimplificationPass());
    fpm.add(createInstructionCombiningPass());
    fpm.doInitialization();

并收到以下错误：Assertion failed: !PMS.empty() && "Unable to handle Call Graph Pass"

此错误是由于内联不是函数，而是模块优化并且必须在模块优化过程中使用。现在的设置如下：

PassManagerBuilder pmb;
pmb.OptLevel=3;
PassManager mpm;
pmb.populateModulePassManager(mpm);
mpm.add(createFunctionInliningPass());

但即使运行第二个函数优化传递包含instcombine传递的所有函数也无法解决问题

FunctionPassManager instcombiner(module);
instcombiner.add(createInstructionCombiningPass());
instcombiner.doInitialization();
for (auto i=module->begin(); i!=module->end(); ++i)
{
    instcombiner.run(*i);
}

Answer 1

instcombine传递应该执行这些类型的优化，即使对于浮点运算也是如此。

尝试它的一种简单方法是在你的bitcode文件上运行opt -instcombine并检查输出。

如何使llvm优化以下浮点方程

1 个答案: