Question

尝试在Postgresql上运行Django中的复杂查询。

这些是我的模特：

class Link(models.Model):
    short_key = models.CharField(primary_key=True, max_length=8, unique=True, blank=True)
    long_url = models.CharField(max_length=150)

class Stats_links_ads(models.Model):
    link_id = models.ForeignKey(Link, related_name='link_viewed', primary_key=True)
    ad_id = models.ForeignKey(Ad, related_name='ad_viewed')
    views = models.PositiveIntegerField()
    clicks = models.PositiveIntegerField()

我想使用Django ORM运行一个查询，它将转换成类似的东西：

select a.link_id, sum(a.clicks), sum (a.views), (select long_url from links_link b where b.short_key = a.link_id_id)
from links_stats_links_ads a
group by a.link_id_id;

如果我排除了我需要的long_url字段，我可以运行此代码，它会起作用：

Stats_links_Ads.objects.all().values('link_id').annotate(Sum('views'), Sum('clicks'))

我不知道如何在select语句中添加子查询。

由于

Answer 1

您可以使用Queryset的query attribute查看查询背后的原始sql。

例如，使用select_related查看我的第一个答案后面的sql，很明显生成的sql没有按预期运行，访问long_url将导致其他查询。

拿2

您可以使用双下划线符号来关注关系，例如

qs = Stats_links_ads.objects
        .values('link_id', 'link_id__long_url')
        .annotate(Sum('views'), Sum('clicks'))
str(qs.query)
'SELECT 
    "stackoverflow_stats_links_ads"."link_id_id", 
    "stackoverflow_link"."long_url", 
    SUM("stackoverflow_stats_links_ads"."clicks") AS "clicks__sum",
    SUM("stackoverflow_stats_links_ads"."views") AS "views__sum"
FROM "stackoverflow_stats_links_ads" 
    INNER JOIN "stackoverflow_link" 
    ON ("stackoverflow_stats_links_ads"."link_id_id" = "stackoverflow_link"."short_key")
GROUP BY 
    "stackoverflow_stats_links_ads"."link_id_id", 
    "stackoverflow_link"."long_url"'

我没有使用任何数据，所以我没有验证它，但是sql看起来是正确的。

取1

不起作用

你不能使用.select_related吗？ [docs]

qs = Stats_links_Ads.objects.select_related('link')
     .values('link_id').annotate(Sum('views'), Sum('clicks'))
str(qs.query)
'SELECT 
    "stackoverflow_stats_links_ads"."link_id_id", 
    SUM("stackoverflow_stats_links_ads"."clicks") AS "clicks__sum", 
    SUM("stackoverflow_stats_links_ads"."views") AS "views__sum" 
FROM "stackoverflow_stats_links_ads" 
GROUP BY "stackoverflow_stats_links_ads"."link_id_id"'

选择Django中的子查询

1 个答案:

拿2

取1