Question

我有一个二进制图像，我需要随机选择一个值为1（白色像素）的像素。我写了 while / if 循环来完成这项工作，这是我的代码：

Clear all
clc

%  I have defined matrix A  as an example of a given bw image

A=[0 0 1 0 0;0 0 0 1 0;0 1 0 0 0;0 0 0 1 0;1 0 0 0 0];
bwImage=mat2gray(A);
Number_Of_Pixls = numel(bwImage)
Number_Of_Interest_Points=numel(find(bwImage))

% randomly select a pixel

condition=0;
while ~(condition)                      
    RandomPixel = randi(Number_Of_Pixls)
    bwImage(RandomPixel)      % to show the value of the selected pixel
    if bwImage(RandomPixel) == 1
        condition = 1;  break
    else
        continue
    end
end
SelectedPixel =RandomPixel  % show which pixel had been selected

这段代码有效，但是当涉及到具有大量像素的真实图像时，这种搜索过程变得非常详尽，而且计算成本很高，这使得它实际上无用。有没有办法以更快的方式完成这项工作？

Answer 1

你可以在没有循环的情况下轻松完成：

A = [0 0 1 0 0;0 0 0 1 0;0 1 0 0 0;0 0 0 1 0;1 0 0 0 0]; % data
ind = find(A); % linear indices of nonzero values
ind_sel = ind(randi(length(ind))); % randomly select one, in linear index...
[ row_sel col_sel ] = ind2sub( size(A), ind_selected); % ...or in subindices

Answer 2

如果你只对一个点感兴趣，为什么要在第一个位置迭代所有点？

idx = find(bwImage==1); %only choose points that are 1
RandomPixel = randi(length(idx));

idx [Random Pixel]将是bw图像随机像素的索引，其值为1.

Answer 3

我的猜测是mat2gray是问题所在。首先，您不需要它，因为您已经有A只有值0或1.如果有的话，您可能希望将其转换为逻辑。

我猜测当mat2gray尝试重新缩放值时，由于浮点怪异，你会得到接近1但不完全是1的东西。

基本上，您的问题归结为这样一个事实：您无法比较浮点数以获得完全相等。

从二进制图像中随机选择一个像素（具有指定值）

3 个答案: