Question

我已经从网址中提取了JSON数据字符串并将其存储在CSV文件中。

我现在面临的问题是我想以表格格式表示这些数据，以便我可以将其上传到我的数据库。

以下我的原始JSON数据示例：

{"pizza":[{"url":"www.pizza.com/1.json","id":1,"via":{"channel":"web","source":{"from":{"john@xxx.com"},"to":{"mycompany@abc.com"},"rel":null}},"created_at":"2013-07-09T08:38:35Z","updated_at":"20132-08-13T09:33:00Z","type":"incident"}]

我的CSV格式JSON示例：

http://s18.postimg.org/alwadflsp/my_Code.png

我想要的输出的一个例子：

http://s18.postimg.org/4md4niqe1/myoutput.png

非常感谢有关此事的帮助。

谢谢

Answer 1

为该任务编写了（众多）小型命令行实用程序，也许您会发现其中一个有用：

https://github.com/spullara/json2csv（java）
https://github.com/zeMirco/json2csv（节点）
https://github.com/jehiah/json2csv（go）
https://github.com/danmandle/JSON2CSV（php）
https://github.com/vladikk/json2csv（python，blog post）

Answer 2

如果您的最终目标是将从JSON获得的数据保存在数据库中。

我的做法是 - 1）使用JSONObject从JSON中提取相关信息。 JSONOBJECT

2）创建一个包含所有信息的bean。

3）将该bean传递给Database类以存储相应的值。

Answer 3

以下是使用jq的解决方案。但是，这部分数据并非合法的JSON

＆＃34;源＆＃34; {＆＃34;从＆＃34; {＆＃34; john@xxx.com"}＆＃34;至＆＃34; {＆＃34 ; mycompany@abc.com"}，

假设您从df2 = pd.DataFrame({"c3": range(15, 22), "c4": range(11, 18)}, index=["A_suf1", "B_suf2", "A_suf2", "C_suf2", "B_suf1", "D_suf1", "F_suf1"]) c3 c4 A_suf1 15 11 B_suf2 16 12 A_suf2 17 13 C_suf2 18 14 B_suf1 19 15 D_suf1 20 16 F_suf1 21 17和from成员

中移除了周围的{}

＆＃34;源＆＃34; {＆＃34;从＆＃34;：＆＃34; john@xxx.com"，＆＃34;至＆＃34;：＆＃34; myCompany的@ abc.com＆＃34;，

然后如果to包含以下过滤器

filter.jq

和[ .pizza[] | {url, id} + (.via | {channel} + (.source | {from, to})) + {created_at, updated_at} ] | (.[0] | keys_unsorted) , (.[] | [.[]]) | @csv包含您的示例数据，然后是命令

data.json

产生

$ jq -M -r -f filter.jq data.json

将CSV格式的JSON转换为表格

3 个答案: