Python xticks在子图中

Question

如果我绘制单个imshow图，我可以使用

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24],  [5, 15, 25] )

替换我的xtick标签。

现在，我正在使用

绘制12个imshow图

f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)

如何才能为其中一个子图更改我的xticks？我只能使用axarr[i, j]访问子图的轴。如何仅为一个特定的子图访问plt？

Answer 1

有两种方法：

1. 使用子图对象的轴方法（例如ax.set_xticks和ax.set_xticklabels）或
2. 使用plt.sca设置pyplot状态机的当前轴（即plt接口）。

作为示例（这也说明使用setp更改所有子图的属性）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
        yticks=[1, 2, 3])

# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')

fig.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

请参阅matplotlib存储库上的（相当）最近的answer，其中建议采用以下解决方案：

• 如果要设置xticklabels：

ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)

• 如果您只想增加xticklabel的字体大小，请使用默认值和位置（这是我个人经常需要的，并且非常方便）：

ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)

• 一次完成所有操作：

plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold", horizontalalignment="left")

Answer 3

似乎在更高版本的Matplotlib中删除了set_yticks和set_xticks函数。我做的是，而不是设置x，y刻度的大小，我只是改变了数字大小。

plt.figure(1, dpi=200, figsize=(20,20))

我知道这有点反直觉，但这对我有用...让我知道在Matplotlib的更高版本中是否有更好的方法来解决这个问题。感谢