我正在尝试绘制不同类型的tweet(“正常” tweets,retweet和回复)中emoji表情的使用频率。 为此,我正在使用TwitterColorEmoji-SVGinOT(link)字体来呈现表情符号的Unicode,该表情符号是使用 plt.xticks()作为xticks标签放置的。 但是,它只能正确设置最后一个子图的xticks(请参见下图)。
如何对所有子图进行相同操作?
这是我用来生成绘图的代码。
import matplotlib.font_manager as fm
from matplotlib import ft2font
from matplotlib.font_manager import ttfFontProperty
def print_emoji_freq(emoji_freqs, ax, fontprop):
emojis = list(zip(*emoji_freqs))[0]
scores = list(zip(*emoji_freqs))[1]
x_pos = np.arange(len(emojis))
ax.bar(x_pos, scores, align='center')
plt.xticks(x_pos, emojis, fontproperties=fontprop)
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_ylabel('Popularity Score')
fpath = '/home/mattia/.local/share/fonts/TwitterColorEmoji-SVGinOT.ttf'
fprop = fm.FontProperties(fname=fpath)
font = ft2font.FT2Font(fpath)
fprop = fm.FontProperties(fname=fpath)
ttfFontProp = ttfFontProperty(font)
fontprop = fm.FontProperties(family='sans-serif',
fname=ttfFontProp.fname,
size=25,
stretch=ttfFontProp.stretch,
style=ttfFontProp.style,
variant=ttfFontProp.variant,
weight=ttfFontProp.weight)
fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(18,4))
print_emoji_freq(st_emojis, ax[0], fontprop)
print_emoji_freq(rt_emojis, ax[1], fontprop)
print_emoji_freq(rp_emojis, ax[2], fontprop)
plt.show()
谢谢。
解决方案 感谢@ cheersmate,@ ImportanceOfBeingErnest的有用建议。 实际上,使用功能 ax.set_xticks()和 ax.set_xticklabels(),我可以获得所需的结果。
这是更新的方法:
def print_emoji_freq(emoji_freqs, ax, fontprop):
emojis = list(zip(*emoji_freqs))[0]
scores = list(zip(*emoji_freqs))[1]
x_pos = np.arange(len(emojis))
ax.bar(x_pos, scores, align='center')
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(emojis, fontproperties=fontprop)
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_ylabel('Popularity Score')
这是最终结果
答案 0 :(得分:0)
正如ImportanceOfBeingErnest所建议的那样,不能将plt.xticks()
应用于当前轴(plt.gca()
)。您需要为此使用ax
对象:
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_function(ax):
fm = FontProperties(weight='bold')
ax.set_xticks([1, 3, 5])
ax.set_xticklabels(['one', 'three', 'five'], fontproperties=fm)
fig, ax = plt.subplots(1, 3)
plot_function(ax[0])
plot_function(ax[1])
plot_function(ax[2])