如何在时间序列上使用Pandas扩展功能

时间：2013-10-27 20:47:05

标签： python-2.7 pandas

理想情况下，我希望它最终会像这样（注意modelIDs组合在一起，expand_mean，expanding_median函数，SaleCount等等）：

enter image description here

我尝试对数据进行排序并通过'saledate'重新编制索引，然后使用'group_by'来执行每个modelID的函数，但似乎无法将其转换为所需的格式。我一直在研究看起来应该是相当简单的任务3天。任何建议都将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分：1)

尝试将transform和shift结合使用：

from pandas.stats.moments import *

df.groupby(['ModelID', 'saledate']).transform(lambda x: expanding_mean(x.shift(1)))
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