在熊猫日期时间序列上使用Diff的难度

Question

我在Pandas（dtype = datetime64）中有一系列内容如下：

timeSeries
35064   2013-11-11 16:44:26
35065   2013-11-11 17:37:15
35066   2013-11-11 18:30:03
35067   2013-11-11 19:22:51
35068   2013-11-11 20:15:39

如果我接受本系列的差异：

diff_o_Series = diff(timeSeries)

我得到以下结果（dtype = timedelta64 ）：

diff_o_Series 
35064        NaT
35065   00:00:00
35066   00:00:00
35067   00:00:00
35068        NaT

这显然不是原始数组中时间之间的差异。对我做错了什么的想法？

Answer 1

而不是diff(timeSeries)，请使用timeSeries.diff()

>> timeSeries
0   2013-11-11 16:44:26
1   2013-11-11 17:37:15
2   2013-11-11 18:30:03
3   2013-11-11 19:22:51
4   2013-11-11 20:15:39
dtype: datetime64[ns]

>> timeSeries.diff()
0        NaT
1   00:52:49
2   00:52:48
3   00:52:48
4   00:52:48
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

由于您使用的是pandas，因此您应该输入的内容是：

diff_o_Series = timeSeries.diff()

你刚订购错了。

Answer 3

如果你想找到整个DataFrame（不只是一个系列）的差异，你可以使用：

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)

axis：您可以指定是否需要不同的行（0）或列（1）

interval：1是默认值，但您可以指定要移位的时段

对于间隔1，您的第一行将是NaN，应在执行任何进一步分析/培训之前将其删除。