Question

我正在运行一个查找所有素数的python程序。是否可以将所有计算机的功率分配给此单个任务。通过使用我的处理器拥有的所有4个内核？

谢谢！

P.S。我当然正在使用Linux！

我正在使用的代码是：

nextCheck = time.time() + 60
primesFound = 0
while 1:
    if isPrime(toTest):
        open("primeList.txt", "a").write(str(toTest)+"\n")
        primesFound += 1
    toTest += 2

    if (toTest+1) % 1000 == 0:
        if time.time() >= nextCheck:
            print "Average speed: " + str(float(primesFound)/((time.time()-nextCheck)+60)) + "/s"
            primesFound = 0
            nextCheck = time.time() + 60

Answer 1

使用multiprocessing。如果你正在使用CPython，一次只有一个线程可以执行Python字节码，所以使用线程没有多大帮助。

如果可以，例如编写一个简单的函数来测试一个数字，你可以使用multiprocessing.Pool对象的map()方法将该函数应用于数字列表。

Answer 2

您还可以使用nice：

为Python进程分配更高的优先级

nice -n -20 python app.py

......这会有所帮助，但不能保证你会从电脑中榨取所有电力。

对于该代码，您可以尝试的最好的是：

不要将数字直接写入输出文件并将其保存在内存结构中，
编写一个事件，不会一直检查是否需要打印速度统计信息，
尝试在几个并发任务中拆分在函数“isPrime”中执行的操作，以便将它们作为separte任务执行。

...但是，我不知道这个应用程序是否值得这样做。

将所有计算机的功能分配给Python

2 个答案: