Question

我有一个NA行的数据框：

 df = data.frame(c("classA", NA, "classB"), t(data.frame(rep("A", 5), rep(NA, 5), rep("B", 5))))
 rownames(df) <- c(1,2,3)
 colnames(df) <- c("class", paste("Year", 1:5, sep = ""))

 > df
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2   <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3 classB     B     B     B     B     B

我故意引入了空行（NA行），因为我想在classA行和classB行之间留一些空格。

现在，我想将<NA>替换为空白，以便第二行看起来像一个空行。

我试过了：

 df[is.na(df)] <- ""

和

 df[df == "NA"] <- ""

但它不起作用..

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

另一种选择：

df <- sapply(df, as.character) # since your values are `factor`
df[is.na(df)] <- 0

如果你想要空白而不是零

> df <- sapply(df, as.character)
> df[is.na(df)] <- " "
> df
     class    Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
[1,] "classA" "A"   "A"   "A"   "A"   "A"  
[2,] " "      " "   " "   " "   " "   " "  
[3,] "classB" "B"   "B"   "B"   "B"   "B"

如果您需要data.frame，请使用as.data.drame

> as.data.frame(df)
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2                                     
3 classB     B     B     B     B     B

Answer 2

这个答案更像是一个扩展的评论。

你要做的不是我认为的良好做法。 R不是，比如Excel，所以做这样的事情只是为了在你的数据中创建视觉分离，这只会让你后来头疼。

如果你真的只关心视觉输出，我可以提出两点建议：

如果要查看具有该可视分隔的数据，请使用na.print参数print。

print(df, na.print = "")
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 2                                     
# 3 classB     B     B     B     B     B

意识到即使上述情况也不是最好的建议。将data.frame转换为list：

，即可获得可视和内容分离

split(df, df$class)
# $classA
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 1 classA     A     A     A     A     A
# 
# $classB
#    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
# 3 classB     B     B     B     B     B

将<na>设置为空白</na>

2 个答案: