基于数据帧中的值构造向量

时间:2013-10-25 12:59:13

标签: r vector dataframe

我有以下数据:

 df <- data.frame(Start = c(1,11,26), End = c(10,25,30), Mean = c(0.04349, 0.12, 0.04)) 

 #df
 #  start End    Mean
 #1     1  10 0.04349
 #2    11  25 0.12000
 #3    26  30 0.04000

由此,我想构建一个向量,其条目为Mean,索引由startend确定。

换句话说,向量将0.04349作为从索引1到索引10的条目,然后向量条目的值将从索引11到25等0.12。是预期的结果:

 > res = c(rep(0.04349, df$End[1] - df$Start[1] + 1), rep(0.12, df$End[2] - df$Start[2] + 1), rep(0.04, df$End[3] - df$Start[3] + 1))


 > res
  [1] 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000
 [19] 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000

但我上面获得它的方式非常低效,特别是对于大量的行。

是否有一种直接的方法来构造这个没有任何for循环的向量?实际上,数据框有很多行。

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

在您更新的帖子中,您几乎就在那里:

with(df, rep(Mean, times=End-start+1))

答案 1 :(得分:0)

library(data.table)
df <- data.table(df)
df[,list(someindex = start:End), by = Mean]