基于要连接的多个DataFrame的索引值构造索引

Question

我需要将多个DataFrame合并为一个。所有这些都有整数索引，我想在结果中保留。

示例：

df_1

     a
  0  1
  1  3
  5  10
  7  2

df_2

     b
  2  4
  4  11
  7  3
  9  4

结果：

     a    b
  0  1    -
  1  3    -
  2  -    4
  4  -    11
  5  10   -
  7  2    3
  9  -    4

到目前为止，我一直在使用这种方法，我想知道是否有更清洁的解决方案：

dfs = [df_1, df_2, ...]
join_index = list()
for df in dfs:
    join_index.extend(df.index.tolist())
join_index = sorted(list(set(join_index)))

然后在将DataFrames连接在一起时使用join_index。

Answer 1

使用concat，索引是DataFrame中list s的所有索引的并集，也是排序的：

dfs = [df_1, df_2]
df = pd.concat(dfs, axis=1)
print (df)
      a     b
0   1.0   NaN
1   3.0   NaN
2   NaN   4.0
4   NaN  11.0
5  10.0   NaN
7   2.0   3.0
9   NaN   4.0