关于CUDA编程的面试问题？

Question

我在一周的时间内接受了一次面试，其中涉及CUDA编程（希望与C一起）。

我想知道是否有人可以在面试中提出一些我可以期待的面试问题。

我已经阅读了官方编程指南，但我现在并不是那么方便。

感谢。

Answer 1

我认为你应该准备的一些问题是：

• GPU中有多少种不同的记忆？
• 什么意思是合并/未合并？
• 你能实现矩阵转置内核吗？
• 什么是扭曲？
• 多处理器内可以同时运行多少个warp？
• 块和线程有什么区别？
• 可以在它们之间进行线程通信吗？和块？
• 你能描述缓存是如何工作的吗？
• 共享内存和寄存器有什么区别？
• 哪些算法在gpu上表现更好？数据绑定或cpu绑定？
• 您将对cuda的应用程序端口执行哪些步骤？
• 什么是障碍？
• 什么是流？
• 您能描述一下内核占用的含义吗？
• 数组与结构数组的结构是什么意思？

Answer 2

“你有N个长度为M的向量（N> M）。告诉我如何设计内核来评估距离矩阵。特别注意问题被细分的方式和线程合作的方式可以用来提高占用率。

如果M＆gt;＆gt; N？“

，您对此问题的答案会如何变化？

这里的想法不是为了让你编写代码，而是为了让你大声思考。这表明您确实知道如何使用GPGPU技术，而不仅仅是反复使用用户指南。

Answer 3

如果它是一个科学角色，那么期待有关浮点和数值精度的问题，特别是你应该看一下NVIDIA SDK中的缩减样本，因为这也说明了Fabrizio帖子中的整个点数。