Python模拟MatLab数据结构

Question

我最近跳出了矩阵实验室窗口，我试图让Python / Numpy / Scipy去做我以前在MatLab中做的事情。到目前为止它似乎真的很好，但我正在努力的一件事就是在MatLab中找到类似于数据结构的东西。

我想编写一个用于读取.xml文件的通用代码，并自动将变量分配到数据结构中，具体取决于它们是字符串，标量还是矩阵。典型的xml文件将按以下方式拆分：

<material>
<id>
1
<\id>
<E>
17e4
<\E>
<var 2>
'C:\data file path'
<\var 2>
<var 3>
[1 2;3 4]
<\var 3>
<\material>
<material>
<id>
2
<\id>
<var 1>
17e4
<\var 1>
<var 2>
'C:\data file path'
<\var 2>
<var 3>
[1 2;3 4]
<\var 3>
<\material>
...
etc

在Matlab中，我会创建一个类似这样的数据结构：

Materials.1.E=17e4
Materials.1.var2='C:\data file path'
Materials.1.var3=[1 2;3 4]
Materials.2.E=17e4
Materials.2.var2='C:\data file path'
Materials.2.var3=[1 2;3 4]

如果python中的列表可能是2D（所以我可以在一行中包含每个材料的所有变量），或者字典可以包含多个图层或者可以包含列表，那么它们就是完美的但是我不能找到我现在想要的东西！

非常感谢任何帮助！

Answer 1

正如Shai所说，你可以使用词典列表。对于你的例子，这看起来像这样：

Materials = []

Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\\data file path', 'var3': [1, 2, 3, 4]})
Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\data file path', 'var3':[1, 2,3, 4]})

print Materials[0]['var2']

打印：

C:\data file path