我正在尝试使用Newton Raphson方法找到N root。这是我的相同实现...
double derive(int guess, int m, int n) {
return guess - (pow(guess, n)-m)/(n*pow(guess, n-1));
}
double getNRoot(int m, int n) {
double guess = 1;
double nextGuess = derive(guess, m, n);
while (fabs(guess-nextGuess) >= 0.0001) {
guess = nextGuess;
nextGuess = derive(guess, m, n);
printf ("%f %f\n", guess, nextGuess);
}
return nextGuess;
}
它适用于许多值,但适用于m=8
和n=4
。在guess
和nextGuess
时,m=8
和n=4
会在两个值之间波动。
2.750000 1.750000
1.750000 2.750000
2.750000 1.750000
...
那么这里有什么问题?
答案 0 :(得分:2)
derive函数返回double但操作int变量。即使在函数调用中提供int,也可以在函数原型中加入双精度来获得适当的精度:
double derive(double guess, double m, double n) {
return guess - (pow(guess, n)-m)/(n*pow(guess, n-1));
}
或者至少为非战争用途声明本地双变量:
double derive(int guess, int m, int n) {
double d_guess = guess;
double d_n = n;
double d_m = m
return d_guess - (pow(d_guess, n)-d_m)/(d_n*pow(d_guess, n-1));
}
考虑到这一点,你应该考虑整个实现。也就是说,当需要“真实”数字时使用双精度数,而使用“整数”数字时使用“int”。