Newton Raphson的波动值

时间:2013-10-24 01:59:52

标签: c++ c algorithm

我正在尝试使用Newton Raphson方法找到N root。这是我的相同实现...

double derive(int guess, int m, int n) {
  return guess - (pow(guess, n)-m)/(n*pow(guess, n-1));
}

double getNRoot(int m, int n) {
  double guess = 1;
  double nextGuess = derive(guess, m, n);
  while (fabs(guess-nextGuess) >= 0.0001) {
    guess = nextGuess;
    nextGuess = derive(guess, m, n);
    printf ("%f %f\n", guess, nextGuess);
  }
  return nextGuess;
}

它适用于许多值,但适用于m=8n=4。在guessnextGuess时,m=8n=4会在两个值之间波动。

2.750000 1.750000
1.750000 2.750000
2.750000 1.750000
...

那么这里有什么问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

derive函数返回double但操作int变量。即使在函数调用中提供int,也可以在函数原型中加入双精度来获得适当的精度:

 double derive(double guess, double m, double n) {
   return guess - (pow(guess, n)-m)/(n*pow(guess, n-1));
 }

或者至少为非战争用途声明本地双变量:

 double derive(int guess, int m, int n) {
   double d_guess = guess;
   double d_n = n;
   double d_m = m
   return d_guess - (pow(d_guess, n)-d_m)/(d_n*pow(d_guess, n-1));
 }

考虑到这一点,你应该考虑整个实现。也就是说,当需要“真实”数字时使用双精度数,而使用“整数”数字时使用“int”。