我在Matlab中使用“newrb”方法在神经网络中使用径向基本函数（rbf）并且所有事情都很好，但我希望找到一种能够在两个样本之间绘制决策边界的方法。有。例如，在感知器中，决策边界是具有等式WX + b = 0的线
W：权重，X：输入，b是偏差。如何从rbf中绘制复杂的决策边界结果？
谢谢。 Hani Almousli .....
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我认为最简单的单输入单功能网络是... w * phi（x）
其中.. w = wieght，phi = bias_function，x = input
答案 1 :(得分：0)
在matlab中有2个代码用于绘制输入与目标和决策边界之间的关系
plotpv（输入，目标）
决策边界的plotpc（权重，偏见）
我希望有帮助