Question

我必须创建一个模拟并发矩阵加法和乘法的程序。我意识到如果我有3个矩阵：A，B和C，并且我想计算A + B = C或A * B = C，那么我可以创建的最大线程数是（C中的行）*（ C）中的列，因为矩阵C中的每个最终位置都可以独立于其他位置进行计算。

我真正的问题是：如果我的接口MatrixMath有方法multiply(), add(), print()，那么当add()或multiply()方法终止时，我怎样才能确保更改是写入产品或总和矩阵吗？

示例：

class MatrixMathImplementation implements MatrixMath {

  public void multiply(int[][]A, int[][]B, int[][]C) {
    //multiply the two matrices, spawning m*n threads
    //haven't coded this yet
  }

  public void add(int[][]A, int[][]B, int[][]C) {
      //add the two matricies, spawning m*n threads
      //First: Check that A, B, and C are all the same size
      if (A.length == B.length && A.length == C.length &&
        A[0].length == B[0].length && A[0].length == C[0].length) {

        for (int row=0; row < A.length; row++) {
          for (int col=0; col < A[0].length; col++) {
              new MatrixSumThread(A,B,C,row,col);
          }
        }    
      } else {
        System.out.println("ERROR: Arrays are not the same size.");
      }
    }
  }

  public void print() {
    //print the given matrix
    //doesn't need to be concurrent, haven't coded this yet either.
  }
}

在代码中，MatrixSumThread创建一个runnable，它将计算特定行和列所需的总和，并将其放入矩阵C中的该行和列中。我将为{创建一个类似的runnable类{1}}。

关于如何确保如果我有任何想法：

MatrixProductThread

我可以确保someMatrixMathObject.add(A,B,C); someMatrixMathObject.multiply(A,B,C);在add之前完成，反之亦然？谢谢你的帮助。

Answer 1

一般来说，这是您使用原始线程的方式：

Thread t = new Thread(); // or subclass thereof
t.start();  // make sure to not start threads in the constructor; start explicitly
t.join();   // waits for the thread to finish

在你的情况下：

// create a list to hold all your threads, above the for loops
List<MatrixSumThread> threads = new ArrayList<MatrixSumThread>();
// for() { ...
// make sure MatrixSumThread doesn't call start() in its constructor
MatrixSumThread t = new MatrixSumThread(A,B,C,row,col);
threads.add(t);
t.start();

然后，在完成for循环后，加入所有线程：

for (MatrixSumThread t in threads) {
  t.join();
}

矩阵乘法/加法中的并发性

1 个答案: