压缩TIFF图像时出现Java线程同步问题

时间:2013-10-23 19:05:04

标签: java multithreading io javax.imageio

我有一个java应用程序可以压缩多页tiff图像,如果我使用单线程并且一次只能执行一个图像。但是,只要我使用线程池进行多线程处理,就会出现问题。例如,如果我有一个包含2个TIFF图像的目录并使用2个线程运行我的应用程序,则第一个图像被压缩得很好并且所有页面都在那里。但是除了第一页之外,第二页总是会丢失每一页。

如果我从目录中删除其中一个图像(无关紧要),然后使用单个线程再次运行它,它会压缩两个图像的图像,并且每个图像都保持其页数。

我的压缩方法是在一个名为TiffHandler的类中,具体方法如下:

public synchronized void compress() throws IOException
{
    System.out.println("NUMpAGES: " + numPages);
    if(this.getSrcImageFile().length()<SIZE_THRESHOLD){
        this.closeAllStreams();
        return;
    }
    this.initOutStreams();
    this.setImageEncoder(ImageCodec.createImageEncoder("tiff", this.getOutputStream(), null));
    int compressionAlgorithm;
    if(bitDepth == 1 || bitDepth == 8)
    {
        /*Cant use JPEG_TTN2 with images that have less than 8-bit samples/only have a bit-depth of 1.*/   
        compressionAlgorithm = TIFFEncodeParam.COMPRESSION_DEFLATE;
        encodeParams.setCompression(compressionAlgorithm); //redundant with line above
    }
    else
    {

        System.out.println("Attempting to compress using JPEG_TTN2 with bit depth: " + bitDepth);
        compressionAlgorithm = TIFFEncodeParam.COMPRESSION_JPEG_TTN2;
        encodeParams.setCompression(compressionAlgorithm); //redundant with line above
    }
    this.setImageEncoder(ImageCodec.createImageEncoder("tiff", this.getOutputStream(), encodeParams));
    Vector vector = new Vector();
    if(numPages == 1){
         for(int i = 0; i < numPages - 1; i ++) //i < bufferedImages.length OLD
         {
              System.out.println(i);
              vector.add((bufferedImages[i]));
         } 
    }else{
         System.out.println("Using second case");
         for(int i = 0; i < numPages; i ++)
         {
              System.out.println("Adding to vector image for file " + this.getSrcImagePath() + " " + i);
              vector.add((bufferedImages[i]));
         }            
    }

    System.out.println("Buffered Images size: " + bufferedImages.length);

    Iterator vecIter = vector.iterator();
    if(numPages > 1){
        vecIter.next();
    }

    encodeParams.setExtraImages(vecIter);
    this.getImageEncoder().encode(bufferedImages[0]);
    closeAllStreams();
}

创建和运行线程的具体方法如下:

public void compressImages() throws IOException{

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NTHREADS);
    for(int i = 0; i < TIFFList.size(); i ++)
    {
        TiffHandler newTiffHandler = new TiffHandler(TIFFList.get(i).getPath(), TIFFList.get(i).getPath());
        Runnable worker = new ImgCompressor(newTiffHandler);
        executor.execute(worker);
        currCount++;
        if(currCount%2 == 0)
        {
            updateProgress(currCount);
            System.out.println((double)currCount/(double)imageCount);
        }else if(i == TIFFList.size() - 1){
            updateProgress(currCount);
        }

    }
    executor.shutdown();
    try 
    {
        executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);
    } 
    catch (InterruptedException ex) 
    {
        Logger.getLogger(FJImageCompressor.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
    }finally{
        this.mainProgBar.setString("Complete");
        this.mainProgBar.update(this.mainProgBar.getGraphics());
    }
}

此外,如果重要,这是我的runnable类:

import java.io.*;
public class ImgCompressor implements Runnable {

    private ImageHandler mainHandler;

    public ImgCompressor(ImageHandler mainHandler){
        this.mainHandler = mainHandler;
    }

    @Override
    public void run() {
        try{
            mainHandler.compress();
        }catch(IOException e){
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

我不能为我的生活找出为什么当TiffHandler类中的几乎所有方法以及它的超级ImageHandler类全部同步时,这些线程互相混乱。

知道可能导致这种情况的原因吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

在完成之前,您正在关闭线程池。

executor.execute(worker);

将开始在线程池中的一个线程中处理您的任务。但是,此调用不会阻止。之后你马上做:

executor.shutdown();

这可以防止添加任何新作业,并为有序关闭设置标志,但在您的代码中没有立即生效。下一行有效:

executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);

这将等待所有线程完成后最多60秒,但在60秒后继续(参见doc):

  

阻止所有任务在关闭请求之后完成执行,或发生超时,或者当前线程被中断,以先发生者为准。

请注意,线程池将一直运行,直到所有任务都完成,但是您在代码中过早地访问结果。

尝试增加超时以查看这是否是问题,或者除此之外还有其他错误。要获得问题的清晰解决方案,请使用ExecutorCompletionService等待所有任务完成。