比较展开树的效率的最佳方法是什么？

Question

我已经实施了多种splay tree算法。

比较它们的最佳方法是什么？

在添加随机节点时比较执行时间是一个好的开始吗？

我还实现了一个二进制搜索树，用于跟踪每个节点的访问量。我写了一个optimize()方法来创建最佳二进制搜索树 如果我们不打算修改搜索树，并且我们确切知道每个项目的访问频率，我们可以构建一个最佳二叉搜索树，这是一个搜索树，其中查找项目的平均成本（预期搜索成本）最小化 如何将这种参与比较展开树？

Answer 1

我喜欢经验方法。

采用这种方法：

1. 创建一堆各种长度的随机典型数据集。
2. 运行每个实现，找出每个实现的执行时间。
3. 使用Hypothesis testing方法查明一个实现是否比另一个更好。在这里，null hypothesis（H ₀ ）是“两个实现平均应该执行相同的时间。
4. 从第3步开始，一个实现优于另一个，概率为1-p（p为p_value）。

PS Wilcoxon test被认为是一个很好的，并且在文献和研究中用于比较两种算法。