关于0/1背包效率的问题？

Question

由于背包的时间复杂度为O（nW）

for Knapsack

1. 线性时间复杂度
2. 快无论W多大
3. 在W很大时可能需要大容量
4. 如果W与n成正比，则时间复杂度变为O（n ^ 2）
5. 以上都不是

以上哪一个或没有一个是真的？ 我认为2,3,4是正确的

Answer 1

背包问题的O（nW）时间算法使用Θ（n）内存，如果它只产生答案的数值和Θ（nW）内存，如果它产生实际答案。

鉴于此，这里有一些提示：

1. 线性时间的定义是什么？是（nW）线性时间？
2. 这取决于“快”的定义。您的老师/教授可以填写有关此处含义的详细信息，因为这不是标准术语。
3. 根据我上面所描述的，您的想法是什么？
4. 尝试将W = n代入O（nW）。你得到了什么？

希望这有帮助！