如何定义KNN的权重？

Question

我想在KNN方法中为距离测量确定一组权重。我通读了MATLAB的帮助，发现有反函数或平方反函数（w.r.t距离）权重，但用户定义的权重必须是形式的函数：@ fnc 其中

  

fcn是一个接受非负距离矩阵的函数，并返回一个包含非负距离权重的矩阵。例如，inversesquared相当于@(d)d.^(-2)。

我已经定义了函数来提供一组随机的权重：

function WGT=gene 
weights=round(rand(a,b))
WGT=T
end

但是，当我使用KNN时，权重不会改变并且均匀分布。

Answer 1

您的拟合代码是否看起来像ClassificationKNN.fit(x, y, 'DistanceWeight', gene_weights)？例如，我认为你的意思是

function w = gene_weights(x)
    w = round(rand(size(x)));
end

或者更紧凑，您只需指定gene_weights = @(x) round(rand(size(x)));

即可